概统复习大纲
题型
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| 填空：40分 8*5
计算（最好先把公式写上，公式写对有分，尽量写分数不写小数，如果写小数保留2位)
问答 如分布类型，公式系数等
概念题
证明：10分
考点：大数定律，概率收敛，概率体系，性质
计算：50分
课后习题类型
每章一道
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总结
第一章
概率的公理化体系：
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| 设S是样本空间，F 是 S 的某些⼦集构成的集合类，若 该集合类对交并补运算封闭，则这些⼦集都可以视为是 随机事件，因此可以称 F 为试验E的 “事件域”。
考点：计算概率（古典概率，几何概率）
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四大公式：加法公式，乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式
第二章
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| 随机变量的分布
分布函数，概率密度，分布列的性质
熟悉具体分布
是什么以及使用背景
重点：
分布的期望，方差，概率
两点分布，二项分布，泊松分布
均匀分布，指数分布，正态分布
分布的函数计算
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第三章
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| 联合分布，边缘分布，条件分布（关系）
Z=g(X+Y)
重点：和分布，最小值最大值（n个变量）
多重积分：积分限的确认
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第四章
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| 收敛：
1.依概率收敛和依分布收敛（重点）
2.极限运算法则
3.依分布收敛与特征函数收敛的关系
大数定律
1.知道结论，了解意义，能够应用
2.会用切比雪夫不等式证明
中心极限定理
1.知道结论，了解意义，不要求证明
2.能够应用
不要求：特征函数
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第五章
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| 5.1总体与样本
5.2样本数据的整理与展示
5.3统计量及其分布：
不要求：次序统计量一般分布
只要求：极大、极小统计量分布
5.4三大抽样分布（来龙去脉。定义，应用场景）
不要求5.5
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第六章
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| 6.1点估计的概念和无偏性（综合：点估计的优良性）
6.2矩估计与相合性
6.3最大似然估计
不要求：EM算法
6.6区间估计
不要求6.4，6.5
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第七章
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6
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| 7.1假设检验的基本概念（α、β，反证法）
7.2正态总体参数的假设检验（套公式）
7.3大样本检验
不要求：指数分布和比率p的检验
7.4拟合优度检验
不要求：似然比检验的思想
不要求：7.5、7.6
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第八章
知识点总结
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