LATEX是一个文档准备系统 (Document Preparing System)，它非常适用于生成高印刷质量的科技类和数学类文档。它也能够生成所有其他种类的文档，小到简单的信件，大到完整的书籍。LATEX 使用 TEX作为它的排版引擎。LaTeX是一种“非所见即所得”的排版系统，用户需要输入特定的代码，保存在后缀为.tex的文件中，通过编译得到所需的pdf文件。

安装LaTeX与VS Code配置环境

安装Tex Live

下载地址：texlive2023.iso，有效期限：永久有效

右键 install-tl-windows，单击以管理员身份运行，进入安装界面，下面的选项安可选择不安装 TeXworks 前段，设置完安装路径等选项之后点击“安装”，之后静坐 20 分钟 - 3 小时等待安装完成。一定不要点击“Abort”！！！

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检查安装是否正常： 按win + R 打开运行，输入cmd，打开命令行窗口；然后输入命令xelatex -v ，如下图，若输出了一些版本信息，则安装正常。

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安装SumatraPDF

SumatraPDF比Workshop 插件自带的PDF软件打开速度更快，同时支持双向查找功能，进入官网，Sumatra PDF reader download page，下载完成后，点击exe文件进行安装，修改安装目录一键安装就行，记好文件的安装路径。

安装VS Code插件

在扩展商店安装 LaTeX Workshop 插件，在扩展中搜索LaTeX Workshop，下载第一个插件，等待下载完成。

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配置Workshop 插件

在 VSCode 界面下按下 F1，然后键入“setjson”，点击“首选项: 打开设置(JSON)”，将以下代码放入设置区：

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{
 //------------------------------LaTeX 配置----------------------------------
    // 设置是否自动编译
    "latex-workshop.latex.autoBuild.run":"never",
    //右键菜单
    "latex-workshop.showContextMenu":true,
    //从使用的包中自动补全命令和环境
    "latex-workshop.intellisense.package.enabled": true,
    //编译出错时设置是否弹出气泡设置
    "latex-workshop.message.error.show": false,
    "latex-workshop.message.warning.show": false,
    // 编译工具和命令
    "latex-workshop.latex.tools": [
        {
            "name": "xelatex",
            "command": "xelatex",
            "args": [
                "-synctex=1",
                "-interaction=nonstopmode",
                "-file-line-error",
                "%DOCFILE%"
            ]
        },
        {
            "name": "pdflatex",
            "command": "pdflatex",
            "args": [
                "-synctex=1",
                "-interaction=nonstopmode",
                "-file-line-error",
                "%DOCFILE%"
            ]
        },
        {
            "name": "latexmk",
            "command": "latexmk",
            "args": [
                "-synctex=1",
                "-interaction=nonstopmode",
                "-file-line-error",
                "-pdf",
                "-outdir=%OUTDIR%",
                "%DOCFILE%"
            ]
        },
        {
            "name": "bibtex",
            "command": "bibtex",
            "args": [
                "%DOCFILE%"
            ]
        }
    ],
    // 用于配置编译链
    "latex-workshop.latex.recipes": [
        {
            "name": "XeLaTeX",
            "tools": [
                "xelatex"
            ]
        },
        {
            "name": "PDFLaTeX",
            "tools": [
                "pdflatex"
            ]
        },
        {
            "name": "BibTeX",
            "tools": [
                "bibtex"
            ]
        },
        {
            "name": "LaTeXmk",
            "tools": [
                "latexmk"
            ]
        },
        {
            "name": "xelatex -> bibtex -> xelatex*2",
            "tools": [
                "xelatex",
                "bibtex",
                "xelatex",
                "xelatex"
            ]
        },
        {
            "name": "pdflatex -> bibtex -> pdflatex*2",
            "tools": [
                "pdflatex",
                "bibtex",
                "pdflatex",
                "pdflatex"
            ]
        }
    ],
    //文件清理。此属性必须是字符串数组
    "latex-workshop.latex.clean.fileTypes": [
        "*.bbl",
        "*.blg",
        "*.idx",
        "*.ind",
        "*.lof",
        "*.lot",
        "*.out",
        "*.toc",
        "*.acn",
        "*.acr",
        "*.alg",
        "*.glg",
        "*.glo",
        "*.gls",
        "*.ist",
        "*.fls",
        "*.log",
        "*.fdb_latexmk"
    ],
    //设置为onFaild 在构建失败后清除辅助文件
    "latex-workshop.latex.autoClean.run": "onFailed",
    // 使用上次的recipe编译组合
    "latex-workshop.latex.recipe.default": "lastUsed",
    // 用于反向同步的内部查看器的键绑定。ctrl/cmd +点击(默认)或双击
    "latex-workshop.view.pdf.internal.synctex.keybinding": "double-click",

    //使用 SumatraPDF 预览编译好的PDF文件
    // 设置VScode内部查看生成的pdf文件
    "latex-workshop.view.pdf.viewer": "external",
    // PDF查看器用于在\ref上的[View on PDF]链接
    "latex-workshop.view.pdf.ref.viewer":"auto",
    // 使用外部查看器时要执行的命令。此功能不受官方支持。
    "latex-workshop.view.pdf.external.viewer.command": "C:/Users/yyq09/AppData/Local/SumatraPDF/SumatraPDF.exe", // 注意修改路径，注意修改路径，注意修改路径（重要的事情说三遍）
    // 使用外部查看器时，latex-workshop.view.pdf.external.view .command的参数。此功能不受官方支持。%PDF%是用于生成PDF文件的绝对路径的占位符。
    "latex-workshop.view.pdf.external.viewer.args": [
        "%PDF%"
    ],
    // 将synctex转发到外部查看器时要执行的命令。此功能不受官方支持。
    "latex-workshop.view.pdf.external.synctex.command": "C:/Users/yyq09/AppData/Local/SumatraPDF/SumatraPDF.exe", // 注意修改路径，注意修改路径，注意修改路径（重要的事情说三遍）
    // latex-workshop.view.pdf.external.synctex的参数。当同步到外部查看器时。%LINE%是行号，%PDF%是生成PDF文件的绝对路径的占位符，%TEX%是触发syncTeX的扩展名为.tex的LaTeX文件路径。
    "latex-workshop.view.pdf.external.synctex.args": [
        "-forward-search",
        "%TEX%",
        "%LINE%",
        "-reuse-instance",
        "-inverse-search",
        "\"C:/Users/yyq09/AppData/Local/Programs/Microsoft VS Code/Code.exe\" \"C:/Users/yyq09/AppData/Local/Programs/Microsoft VS Code/resources/app/out/cli.js\" -r -g \"%f:%l\"", // 注意修改路径，注意修改路径，注意修改路径（重要的事情说三遍）
        "%PDF%"
    ],
}

一份介绍LaTeX的PDF

文件：一份不太简的latex介绍.pdf，有效期限：永久有效

代码基本组成

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% 源代码以一个 \documentclass 命令作为开头，它指定了文档使用的文档类。文档类规定了 LATEX 源代码所要生成的文档的性质——普通文章、书籍、演示文稿、个人简历等等。document 环境当中的内容是文档正文。
\documentclass[UTF8,titlepage,12pt]{ctexart}

%在 \documentclass 和 \begin{document} 之间的位置称为导言区。在导言区中常会使用\usepackage 命令调用宏包，还会进行文档的全局设置。
\usepackage[⟨options⟩]{⟨package-name⟩}
\usepackage{geometry} % 设置页边距的宏包 
\usepackage{graphicx} % 插入图片宏包

\begin{document}

这里面写的是论文内容

\end{document}
% 此后内容会被忽略

文档类

源代码的开头须用\documentclass 指定文档类，

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\documentclass[⟨options⟩]{⟨class-name⟩}

% 其中 ⟨class-name⟩ 为文档类的名称，如 LATEX 提供的 article、report、book，在其基础上派生的一些文档类，如支持中文排版的 ctexart、ctexrep、ctexbook，或者有其它功能的一些文档类，如 moderncv、beamer 等。

%可选参数 ⟨options⟩ 为文档类指定选项，以全局地规定一些排版的参数，如字号、纸张大小、单双面等等。比如调用 article 文档类排版文章，指定纸张为 A4 大小，基本字号为 11pt，双面排版：
\documentclass[11pt,twoside,a4paper]{article}

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宏包

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\usepackage[⟨options⟩]{⟨package-name⟩}

% 在 Windows 命令提示符或者Linux 终端下输入命令可查阅相应文档
texdoc ⟨pkg-name⟩

过程文件说明

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% LaTeX提供了命令 \include 用来在源代码里插入文件：

\include{⟨filename⟩}
% ⟨filename⟩ 为文件名（不带 .tex 扩展名）10，如果和要编译的主文件不在一个目录中，则要加上相对或绝对路径
\include{D:/file} % Windows 绝对路径，用正斜线

% \include 在读入 ⟨filename⟩ 之前会另起一页。有的时候我们并不需要这样，而是用 \input 命令，它纯粹是把文件里的内容插入：
\input{⟨filename⟩}
% 当导言区内容较多时，常常将其单独放置在一个 .tex 文件中，再用 \input 命令插入。复杂的图、表、代码等也会用类似的手段处理。
% LaTeX还提供了一个 \includeonly 命令来组织文件，用于导言区，指定只载入某些文件。导言区使用了 \includeonly 后，正文中不在其列表范围的 \include 命令不会起效：

% 介绍一个实用的工具宏包 syntonly。加载这个宏包后，在导言区使用 \syntaxonly 命令，可令LaTeX编译后不生成 DVI 或者 PDF 文档，只排查错误，编译速度会快不少：
\usepackage{syntonly}
\syntaxonly
% 如果想生成文档，则用 % 注释掉 \syntaxonly 命令即可。

功能源代码

最简单的源代码示例

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\documentclass{article}
\begin{document}
``Hello world!'' from \LaTeX.
\end{document}

排版中文的最简源代码示例

ctex 宏包本身用于配合各种文档类排版中文，而 ctex 文档类对LATEX 的标准文档类进行了封装，对一些排版根据中文排版习惯做了调整，包括 ctexart、ctexrep、ctexbook 等。ctex 宏包和文档类能够识别操作系统和 TEX 发行版中安装的中文字体，因此基本无需额外配置即可排版中文文档。下面举一个使用 ctex 文档类排版中文的最简例子：

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\documentclass{ctexart}
\begin{document}
“你好，世界！”来自 \LaTeX{} 的问候。
\end{document}

排版文字

字符：

空格：空格键和 Tab 键输入的空白字符视为“空格”。连续的若干个空白字符视为一个空格。一行开头的空格忽略不计。行末的换行符视为一个空格；

分段：连续两个换行符，也就是空行，会将文字分段。多个空行被视为一个空行。也可以在行末使用 \par 命令分段。

注释：

用 % 字符作为注释。在这个字符之后直到行末，所有的字符都被忽略，行末的换行符也不引入空格。

特殊字符：

如果想要输入“# $ % & { } _ ^ ~ \”符号，需要使用以下带反斜线的形式输入，类似编程语言里的“转义”符号。输入反斜线需要用 \textbackslash

连字:

西文排版中经常会出现连字（ligatures），常见的有 ff/fi/fl/ffi/f

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标点符号:

中文的标点符号（绝大多数为非 ASCII 字符）使用中文输入法输入即可，一般不需要过多留意。而输入西文标点符号时，有不少地方需要留意。

引号:

LATEX 中单引号 ‘ 和 ’ 分别用 ` 和 ‘ 输入；双引号 “ 和 ” 分别用 和 '' 输入（" 可以输入后双引号，但没有直接输入前双引号的字符，习惯上用 '' 输入以和 更好地对应）。

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连字号和破折号:

有三种长度的“横线”可用：连字号（hyphen）、短破折号（en-dash）和长破折号（em-dash）。它们分别有不同的用途：连字号 - 用来组成复合词；短破折号 – 用来连接数字表示范围；长破折号 — 用来连接单词，语义上类似中文的破折号。

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省略号：

提供了 \ldots 命令表示省略号，相对于直接输入三个点的方式更为合理。\dots 与\ldots 命令等效。

波浪号：

~ 命令，它可以用来输入波浪号，但位置靠顶端（~ 命令主要用作重音，参考下一小节）。西文中较少将波浪号作为标点符号使用，在中文环境中一般直接使用全角波浪号（～）

断行和断页

在西文排版实践中，断行的位置优先选取在两个单词之间，也就是在源代码中输入的“空格”。“空格”本身通常生成一个间距，它会根据行宽和上下文自动调整，文字密一些的地方，单词间距就略窄，反之略宽。

文字在单词间的“空格”处断行时，“空格”生成的间距随之舍去。我们可以使用字符 ~ 输入一个不会断行的空格（高德纳称之为 tie，“带子”），通常用在英文人名、图表名称等上下文环境：

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断行：

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\\[⟨length⟩] \\*[⟨length⟩]
\newline

有两点区别：一是 \ 可以带可选参数 ⟨length⟩，用于在断行处向下增加垂直间距，而 \newline 不带可选参数；二是 \ 也在表格、公式等地方用于换行，而 \newline只用于文本段落中。带星号的 \ 表示禁止在断行处分页。

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断页：

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\newpage
\clearpage

通常情况下两个命令都起到另起一页的作用，区别在于：第一，在双栏排版模式中 \newpage起到另起一栏的作用，\clearpage 则能够另起一页；第二，在涉及浮动体的排版上行为不同。

有时候我们不满足于 LATEX 默认的断行和断页位置，需要进行微调，可以用以下命令告诉LATEX 哪些地方适合断行或断页，哪些地方不适合：

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\linebreak[⟨n⟩] \nolinebreak[⟨n⟩]
\pagebreak[⟨n⟩] \nopagebreak[⟨n⟩]

以上命令都带一个可选参数，用数字 ⟨n⟩ 代表适合/不适合的程度，取值范围为 0–4，不带可选参数时，缺省为 4。比如 \linebreak 或者 \linebreak[4] 意味着此处需要强行断行；\nopagebreak 或 \nopagebreak[4] 意味着禁止在此处断页。

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断词：

如果 LATEX 遇到了很长的英文单词，仅在单词之间的“空格”处断行无法生成疏密程度匀称的段落时，就会考虑从单词中间断开。对于绝大多数单词，LATEX 能够找到合适的断词位置，在断开的行尾加上连字符 -。如果一些单词没能自动断词，我们可以在单词内手动使用 - 命令指定断词的位置：

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章节和目录

在知道了如何输入文字后，我们将在本章了解一个结构化的文档所依赖的各种元素——章节、目录、列表、图表、交叉引用、脚注等等。

章节标题：

一篇结构化的、条理清晰文档一定是层次分明的，通过不同的命令分割为章、节、小节。提供了划分章节的命令：

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\section{⟨title⟩} \subsection{⟨title⟩} \subsubsection{⟨title⟩} \paragraph{⟨title⟩} \subparagraph{⟨title⟩}

这些命令生成章节标题，并能够自动编号。上述命令除了生成带编号的标题之外，还向目录中添加条目，并影响页眉页脚的内容，每个命令有两种变体：

image-20230915202923233

目录：

只需在合适的地方使用命令：

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\tableofcontents

这个命令会生成单独的一章（report/book）或一节（article），标题默认为“Contents”，\tableofcontents 生成的章节默认不写入目录（\section* 或\chapter*），可使用 tocbibind 等宏包修改设置。正确生成目录项，一般需要编译两次源代码。

有时我们使用了 \chapter* 或 \section* 这样不生成目录项的章节标题命令，而又想手动生成该章节的目录项，可以在标题命令后面使用：

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\addcontentsline{toc}{⟨level⟩}{⟨title⟩}

其中 ⟨level⟩ 为章节层次 chapter 或 section 等，⟨title⟩ 为出现于目录项的章节标题。titletoc、tocloft 等宏包提供了具体定制目录项格式的功能，详情请参考宏包的帮助文档。

文档结构的划分:

所有标准文档类都提供了一个 \appendix 命令将正文和附录分开，使用 \appendix 后，最高一级章节改为使用拉丁字母编号，从 A 开始。

image-20230915203436425

以上三个命令还可和 \appendix 命令结合，生成有前言、正文、附录、后记四部分的文档。

标题页

LATEX 支持生成简单的标题页。首先需要给定标题和作者等信息：

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\title{⟨title⟩} \author{⟨author⟩} \date{⟨date⟩}

在 \title、\author等命令内可以使用 \thanks 命令生成标题页的脚注，用 \and 隔开多个人名。在信息给定后，就可以使用 \maketitle 命令生成一个简单的标题页了。

article 文档类的标题默认不单独成页，而 report 和 book 默认单独成页。可在 \documentclass 命令调用文档类时指定 titlepage 或 notitlepage 选项以修改默认的行为。LATEX 标准类还提供了一个简单的 titlepage 环境，生成不带页眉页脚的一页。

交叉引用

交叉引用是 LATEX 强大的自动排版功能的体现之一。在能够被交叉引用的地方，如章节、公式、图表、定理等位置使用 \label 命令：

1
\label{⟨label-name⟩}

之后可以在别处使用 \ref 或 \pageref 命令，分别生成交叉引用的编号和页码：

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\ref{⟨label-name⟩} \pageref{⟨label-name⟩}

image-20230915204639049

为了生成正确的交叉引用，一般也需要多次编译源代码。\label 命令可用于记录各种类型的交叉引用，使用位置分别为：

image-20230915204702640

在使用不记编号的命令形式（\section、\caption、带可选参数的 \item 命令等）时不要使用 \label 命令，否则生成的引用编号不正确。

脚注和边注

使用 \footnote 命令可以在页面底部生成一个脚注：

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\footnote{⟨footnote⟩}

使用 \marginpar 命令可在边栏位置生成边注：

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\marginpar[⟨left-margin⟩]{⟨right-margin⟩}

如果只给定了 ⟨right-margin⟩，那么边注在奇偶数页文字相同；如果同时给定了 ⟨left-margin⟩，则偶数页使用 ⟨left-margin⟩ 的文字。

特殊环境

列表：

LATEX 提供了基本的有序和无序列表环境 enumerate 和 itemize，两者的用法很类似，都用 \item 标明每个列表项。enumerate 环境会自动对列表项编号。

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\begin{enumerate}
\item …
\end{enumerate}

% 其中 \item 可带一个可选参数，将有序列表的计数或者无序列表的符号替换成自定义的符号。列表可以嵌套使用，最多嵌套四层。

image-20230915210026309

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关键字环境 description 的用法与以上两者类似，不同的是 \item 后的可选参数用来写关键字，以粗体显示，一般是必填的：

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\begin{description}
\item[⟨item title⟩] …
\end{description}

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对齐环境：

center、flushleft 和 flushright 环境分别用于生成居中、左对齐和右对齐的文本环境。

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\begin{center} … \end{center}
\begin{flushleft} … \end{flushleft}
\begin{flushright} … \end{flushright}

除此之外，还可以用以下命令直接改变文字的对齐方式：

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\centering \raggedright \raggedleft

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center 等环境会在上下文产生一个额外间距，而 \centering 等命令不产生，只是改变对齐方式。比如在浮动体环境 table 或 figure 内实现居中对齐，用 \centering 命令即可，没必要再用 center 环境。

引用环境：

LATEX 提供了两种引用的环境：quote 用于引用较短的文字，首行不缩进；quotation 用于引用若干段文字，首行缩进。引用环境较一般文字有额外的左右缩进。

摘要环境：

摘要环境 abstract 默认只在标准文档类中的 article 和 report 文档类可用，一般用于紧跟\maketitle 命令之后介绍文档的摘要。如果文档类指定了 titlepage 选项，则单独成页；反之，单栏排版时相当于一个居中的小标题加一个 quotation 环境，双栏排版时相当于 \section* 定义的一节。

代码环境：

代码环境 verbatim，它以等宽字体排版代码，回车和空格也分别起到换行和空位的作用；带星号的版本更进一步将空格显示成“␣”

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要排版简短的代码或关键字，可使用 \verb 命令：

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\verb⟨delim⟩⟨code⟩⟨delim⟩

⟨delim⟩ 标明代码的分界位置，前后必须一致，除字母、空格或星号外，可任意选择使得不与代码本身冲突，习惯上使用 | 符号。同 verbatim 环境，\verb 后也可以带一个星号，以显示空格：

image-20230915211131414

\verb 命令对符号的处理比较复杂，一般不能用在其它命令的参数里，否则多半会出错。

verbatim 宏包优化了 verbatim 环境的内部命令，并提供了 \verbatiminput 命令用来直接读入文件生成代码环境。fancyvrb 宏包提供了可定制格式的 Verbatim 环境；listings 宏包更进一步，可生成关键字高亮的代码环境，支持各种程序设计语言的语法和关键字。

表格

LATEX 里排版表格不如 Word 等所见即所得的工具简便和自由，不过对于不太复杂的表格来讲，完全能够胜任。排版表格最基本的 tabular 环境用法为：

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\begin{tabular}[⟨align⟩]{⟨column-spec⟩}
⟨item1⟩ & ⟨item2⟩ & … \\
\hline
⟨item1⟩ & ⟨item2⟩ & … \\
\end{tabular}

其中 ⟨column-spec⟩ 是列格式标记，在接下来的内容将仔细介绍；& 用来分隔单元格；\ 用来换行；\hline 用来在行与行之间绘制横线。

直接使用 tabular 环境的话，会和周围的文字混排。此时可用一个可选参数 ⟨align⟩ 控制垂直对齐：t 和 b 分别表示按表格顶部、底部对齐，其他参数或省略不写（默认）表示居中对齐。

image-20230915211730441

但是通常情况下 tabular 环境很少与文字直接混排，而是会放在 table 浮动体环境中，并用 \caption 命令加标题。

列格式：

tabular 环境使用 ⟨column-spec⟩ 参数指定表格的列数以及每列的格式。

image-20230915211826114

表格中每行的单元格数目不能多于列格式里 l/c/r/p 的总数（可以少于这个总数），否则出错。

@ 格式可在单元格前后插入任意的文本，但同时它也消除了单元格前后额外添加的间距。@格式可以适当使用以充当“竖线”。特别地，@{} 可直接用来消除单元格前后的间距：

image-20230915212227554

列宽：

在控制列宽方面，LATEX 表格有着明显的不足：l/c/r 格式的列宽是由文字内容的自然宽度决定的，而 p 格式给定了列宽却不好控制对齐（可用 array 宏包的辅助格式），更何况列与列之间通常还有间距，所以直接生成给定总宽度的表格并不容易。

tabularx 宏包为我们提供了方便的解决方案。它引入了一个 X 列格式，类似 p 列格式，不过会根据表格宽度自动计算列宽，多个 X 列格式平均分配列宽。X 列格式也可以用 array 里的辅助格式修饰对齐方式：

image-20230915213417917

横线：

我们已经在之前的例子见过许多次绘制表格线的 \hline 命令。另外 \cline{⟨i⟩-⟨j⟩} 用来绘制跨越部分单元格的横线：

image-20230915213527433

在科技论文排版中广泛应用的表格形式是三线表，形式干净简明。三线表由 booktabs 宏包支持，它提供了 \toprule、\midrule 和 \bottomrule 命令用以排版三线表的三条线，以及和\cline 对应的 \cmidrule。除此之外，最好不要用其它横线以及竖线：

image-20230915213558255

合并单元格：

LATEX 是一行一行排版表格的，横向合并单元格较为容易，由 \multicolumn 命令实现：

1
\multicolumn{⟨n⟩}{⟨column-spec⟩}{⟨item⟩}

其中 ⟨n⟩ 为要合并的列数，⟨column-spec⟩ 为合并单元格后的列格式，只允许出现一个 l/c/r 或p 格式。如果合并前的单元格前后带表格线 |，合并后的列格式也要带 | 以使得表格的竖线一致。

image-20230915213802887

上面的例子还体现了，形如 \multicolumn{1}{⟨column-spec⟩}{⟨item⟩} 的命令可以用来修改某一个单元格的列格式。

纵向合并单元格需要用到 multirow 宏包提供的 \multirow 命令：

1
\multirow{⟨n⟩}{⟨width⟩}{⟨item⟩}

⟨width⟩ 为合并后单元格的宽度，可以填 * 以使用自然宽度。

image-20230915213946338

行距控制：

LATEX 生成的表格看起来通常比较紧凑。修改参数 \arraystretch 可以得到行距更加宽松的表格。

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完整代码案例

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\documentclass[UTF8,titlepage,12pt]{ctexart}

\usepackage{caption} % 去除图例、表头的冒号的宏包
\usepackage{float} % 设置图片浮动位置的宏包
\usepackage{geometry} % 设置页边距的宏包 
\usepackage{graphicx} % 插入图片宏包
\usepackage{cite} % 导入引用的包，能够使用\cite
\usepackage{amsthm,amsmath,amssymb,mathrsfs}
\newcommand{\upcite}[1]{\textsuperscript{\cite{#1}}} % 自定义上标引用文献
\usepackage{setspace} % 控制封面中的行间距
\newcommand{\huawenxingkai}{\CJKfamily{hwxk}} % 使用STXingkai华文行楷字体
\usepackage{pdfpages} %用于导入外部PDF文件页
\newcommand {\tabfont}[1]{\small {\kaishu {#1}}} % 自定义表格字体(局部使用)：小号楷书
\usepackage{booktabs} % 表格顶部加粗线\toprule命令的宏包
\usepackage{fancyhdr} % 用于生成页眉的宏包
\usepackage{fontspec}
\usepackage{amsmath} % 让公式按照章节编号
\usepackage{titlesec} % 设置章节条的字体字号
\usepackage{algorithm} % 编写伪代码的宏包
\usepackage{algpseudocode} % 编写伪代码的宏包

\newfontfamily\headingfont[]{SimHei}
\titleformat{\section}[hang]
{\bfseries\headingfont\fontsize{16pt}{16pt}\selectfont\centering}{\thesection}{0.5em}{}[]
\titleformat{\subsection}[hang]
{\bfseries\headingfont\fontsize{12pt}{12pt}\selectfont}{\thesubsection}{0.5em}{}[]
\titleformat{\subsubsection}[hang]
{\bfseries\headingfont\fontsize{12pt}{12pt}\selectfont}{\thesubsubsection}{0.5em}{}[]

\numberwithin{equation}{section} % 让公式按照章节编号
\setmainfont{Times New Roman} % 设置英文字体为新罗马
\geometry {a4paper,left=3.0cm,right=2.0cm,top=3.1cm,bottom=2.5cm} % 设置页边距
\bibliographystyle{unsrt} % 参考文献排版风格(unsrt: 按照引用的先后排序, plain: 按字母的顺序排列，比较次序为作者、年度和标题)
\def\bibfont{\fontsize{16}{10}\selectfont}
\captionsetup{labelformat=default,labelsep=space} %去除图例、表头的冒号，需要\usepackage{caption}宏包
\linespread{1.5} % 1.5倍行距
\setCJKfamilyfont{hwxk}{STXingkai} % 使用STXingkai华文行楷字体
\pagestyle{fancy} % 用于生成页眉
\fancyhf{} % 用于清除默认页眉版式
\chead{\fontsize{10.4pt}{15pt}\selectfont 北京航空航天大学电子信息工程学院} % 页眉内容(字体大小，行距，内容)
\cfoot{\thepage} % 页码位于页脚居中
% \setlength{\headheight}{36.0pt} % 防止\headheight的太小报错(此报错与添加与页眉相关)
\setlength{\headheight}{36.0pt}

\begin{document}

\includepdf[pages={1-5}]{./Insert PDF/Cover.pdf} 
\thispagestyle{empty}

\clearpage % 另起一页

\fancyhf{}
\fancyhead[L]{
	\begin{minipage}[c]{0.06\textwidth}
		\includegraphics[height=12.0mm]{graphics/buaamark.pdf}
	\end{minipage}
    }
\fancyhead[C]{\heiti{\fontsize{14.0pt}{5pt}\selectfont 北\:京\:航\:空\:航\:天\:大\:学\:毕\:业\:设\:计（论\:文）}}
\fancyhead[R]{\fontsize{10.5pt}{5pt}\selectfont 第 \thepage 页}

\includepdf[pages={1,2}]{./Insert PDF/Abstract.pdf} 
\clearpage % 另起一页

\setcounter{tocdepth}{3} %设定目录深度为3，即只显示到三级标题为止
{\tableofcontents
} % 生成目录，并设置目录页页眉

\clearpage % 另起一页


\setcounter{page}{1} % 设置页码为第一页
\section{绪论}
\subsection{课题背景及目的}

这里可以写课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的、课题背景及目的。

% 这里是引用图片的方式
\begin{figure}[H]
    \centering
    \includegraphics[width=0.7\textwidth]{Pictures/1.png}
    \caption{\kaishu{这里是引用图片的说明}}
\end{figure}

论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容。


\subsection{国内外研究现状}

这里可以写国内外研究现状\upcite{VQA_Method}，国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状、国内外研究现状\ref{fig:fig2}。

\begin{figure}[H]
    \centering
    \includegraphics[width=0.9\textwidth]{Pictures/2.png}
    \caption{\kaishu{GVQA模型流程示意\upcite{GVQA}}}
    \label{fig:fig2}
\end{figure}

论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容。

\clearpage % 另起一页
\section{新一个一级标题}

标题说明、标题说明、标题说明、标题说明、标题说明、标题说明、标题说明、标题说明、标题说明。

\subsection{新一个二级标题}
\subsubsection{新一个三级标题}
论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容。

% 这里是输入公式
\begin{equation}
    \operatorname{IoU}(X, Y)=\frac{X \bigcap Y}{X \bigcup Y}
\end{equation}
论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容。

\begin{equation}
    \left\{
\begin{aligned}
t_{x}&=\left(x-x_{a}\right) / w_{a} \\
t_{y}&=\left(y-y_{a}\right) / h_{a} \\
t_{w}&=\log \left(w / w_{a}\right) \\
t_{h}&=\log \left(h / h_{a}\right)
\end{aligned}
    \right.
\end{equation}

论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容。

% 这里是绘制表格
\begin{table}[H]
    \renewcommand\arraystretch{1.5} % 调整表格行间距
    \begin{center}
        \caption{\kaishu 这里是表格的标题}
        \begin{tabular}{c|c|c}
            \toprule % 表格顶部加粗线
            \hline
            \tabfont{第一列} & \tabfont{第二列} & \tabfont{第三列}\\
            \hline
            \tabfont{Class Accuracy} & \tabfont{$54.46\%$} & \tabfont{$54.96\%$}\\
            \hline
            \tabfont{clsAc@3} & \tabfont{$77.53\%$} & \tabfont{$77.70\%$}\\
            \hline
            \tabfont{clsAc@5} & \tabfont{$83.97\%$} & \tabfont{$84.24\%$}\\
            \hline
            \tabfont{clsAc@10} & \tabfont{$90.01\%$} & \tabfont{$90.23\%$}\\
            \hline
            \bottomrule % 表格底部加粗线
        \end{tabular}
    \end{center}
\end{table}

% 这里是代码位置
\begin{algorithm}[H]
    \caption{辅助梯度监督集成算法}
    \begin{algorithmic}[0] % 0：不显示行号，1：显示每行行号
        \Require 主客体对关系频率统计张量，编码数据矩阵，稀有阈值$\alpha_{rare}$，GS Loss权重$\lambda$
        \For {$i\ in$ 主体序列$\{1, 2, ... ,1702\}$}
            \For {$j\ in$ 客体序列$\{1, 2, ... ,1702\}$}
                \State 寻找$(i,j)$物体对出现频率最高的关系m，其频率为$max$
                \State $threshold = max \times \alpha_{rare}$
                \For {$k\ in$ $(i,j)$关系序列\{1, 2, ... ,310\}}
                    \If {$k$号关系出现次数 $< threshold$}
                        \State 调用k号关系的编码数据矩阵$\boldsymbol{X}_{i}$
                        \State 输入到全连接层进行关系预测
                        \State 计算关系预测损失$\mathcal{L}_{\text {Rel}}$
                        \State 第一次反向梯度传播得到在输入处的梯度$\hat{\boldsymbol{G}}_{i}$
                        \State 抽取m号关系的编码数据矩阵$\boldsymbol{X}_{j}$，保持与$\boldsymbol{X}_{i}$规模一致
                        \State 计算$\boldsymbol{G}_i=\boldsymbol{X}_{i}-\boldsymbol{X}_{j}$
                        \State 计算$\mathcal{L}_{\mathrm{GS}}\left(\boldsymbol{G}_{i}, \hat{\boldsymbol{G}}_{i}\right)=1-\left(\boldsymbol{G}_{i} \cdot \hat{\boldsymbol{G}}_{i}\right) /\left(\left\|\boldsymbol{G}_{i}\right\|\left\|\hat{\boldsymbol{G}}_{i}\right\|\right)$
                        \State 计算总损失$\mathcal{L}=\mathcal{L}_{\text {Rel}}+\lambda \mathcal{L}_{\mathrm{GS}}$
                        \State 第二次反向梯度传播
                        \State 更新模型参数
                    \EndIf
                \EndFor
            \EndFor
        \EndFor
    \end{algorithmic}
\end{algorithm}

论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容、论文内容。

\clearpage % 另起一页
\section*{结论}
\addcontentsline{toc}{section}{结论}

这里是结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论、结论。

\clearpage % 另起一页
\section*{致谢}
\addcontentsline{toc}{section}{致谢}

这里是致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢、致谢。

\clearpage % 另起一页
\addcontentsline{toc}{section}{参考文献}
\bibliography{Reference} % 导入参考文献(.bib)
\end{document}

参考文献Reference.bib如下：

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@InProceedings{GVQA,
author = {Agrawal, Aishwarya and Batra, Dhruv and Parikh, Devi and Kembhavi, Aniruddha},
title = {Don't Just Assume; Look and Answer: Overcoming Priors for Visual Question Answering},
booktitle = {Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}

@InProceedings{Teney_Multi_Environments,
    author    = {Teney, Damien and Abbasnejad, Ehsan and van den Hengel, Anton},
    title     = {Unshuffling Data for Improved Generalization in Visual Question Answering},
    booktitle = {Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)},
    month     = {October},
    year      = {2021}
}

@InProceedings{What_Makes_a_Difference,
author="Teney, Damien
and Abbasnedjad, Ehsan
and van den Hengel, Anton",
editor="Vedaldi, Andrea
and Bischof, Horst
and Brox, Thomas
and Frahm, Jan-Michael",
title="Learning What Makes a Difference from Counterfactual Examples and Gradient Supervision",
booktitle="Computer Vision -- ECCV 2020",
year="2020",
publisher="Springer International Publishing",
address="Cham"
}

@article{Ensemble_based_methods,
  author    = {Christopher Clark and Mark Yatskar and Luke Zettlemoyer},
  title     = {Don't Take the Easy Way Out: Ensemble Based Methods for Avoiding Known Dataset Biases},
  journal   = {CoRR},
  year      = {2019},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1909.03683},
  eprinttype = {arXiv},
  eprint    = {1909.03683},
  timestamp = {Tue, 17 Sep 2019 11:23:44 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-1909-03683.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

@article{Causality_2000, 
title={CAUSALITY: MODELS, REASONING, AND INFERENCE, by Judea Pearl, Cambridge University Press, 2000},
journal={Econometric Theory}, 
publisher={Cambridge University Press}, 
author={Neuberg, Leland Gerson}, 
year={2003}
}

@InProceedings{He_2020_CVPR,
author = {He, Kaiming and Fan, Haoqi and Wu, Yuxin and Xie, Saining and Girshick, Ross},
title = {Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning},
booktitle = {Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2020}
}

@inproceedings{Learning_to_Contrast,
    title = "Learning to Contrast the Counterfactual Samples for Robust Visual Question Answering",
    author = "Liang, Zujie  and
      Jiang, Weitao  and
      Hu, Haifeng  and
      Zhu, Jiaying",
    booktitle = "Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)",
    month = nov,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2020.emnlp-main.265",
    doi = "10.18653/v1/2020.emnlp-main.265"
}

@InProceedings{Cascade_RCNN,
author = {Cai, Zhaowei and Vasconcelos, Nuno},
title = {Cascade R-CNN: Delving Into High Quality Object Detection},
booktitle = {Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}

@InProceedings{SSD,
author="Liu, Wei
and Anguelov, Dragomir
and Erhan, Dumitru
and Szegedy, Christian
and Reed, Scott
and Fu, Cheng-Yang
and Berg, Alexander C.",
editor="Leibe, Bastian
and Matas, Jiri
and Sebe, Nicu
and Welling, Max",
title="SSD: Single Shot MultiBox Detector",
booktitle="Computer Vision -- ECCV 2016",
year="2016",
publisher="Springer International Publishing",
address="Cham",
pages="21--37"
}

@InProceedings{YOLO,
author = {Redmon, Joseph and Divvala, Santosh and Girshick, Ross and Farhadi, Ali},
title = {You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection},
booktitle = {Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2016}
}

@inproceedings{Attention_is_All_you_Need,
 author = {Vaswani, Ashish and Shazeer, Noam and Parmar, Niki and Uszkoreit, Jakob and Jones, Llion and Gomez, Aidan N and Kaiser, \L ukasz and Polosukhin, Illia},
 booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems},
 editor = {I. Guyon and U. Von Luxburg and S. Bengio and H. Wallach and R. Fergus and S. Vishwanathan and R. Garnett},
 pages = {},
 publisher = {Curran Associates, Inc.},
 title = {Attention is All you Need},
 url = {https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Paper.pdf},
 volume = {30},
 year = {2017}
}

@article{VQA_v1,
  author    = {Aishwarya Agrawal and
               Dhruv Batra and
               Devi Parikh},
  title     = {Analyzing the Behavior of Visual Question Answering Models},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1606.07356},
  year      = {2016},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1606.07356},
  eprinttype = {arXiv},
  eprint    = {1606.07356},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:39 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/AgrawalBP16.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

@InProceedings{VQA_v2,
author = {Goyal, Yash and Khot, Tejas and Summers-Stay, Douglas and Batra, Dhruv and Parikh, Devi},
title = {Making the v in VQA Matter: Elevating the Role of Image Understanding in Visual Question Answering},
booktitle = {Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {July},
year = {2017}
}

@article{Human_attention_map,
title = {Human Attention in Visual Question Answering: Do Humans and Deep Networks Look at the Same Regions?},
journal = {Computer Vision and Image Understanding},
year = {2017},
note = {Language in Vision},
issn = {1077-3142},
doi = {https://doi.org/10.1016/j.cviu.2017.10.001},
url = {https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1077314217301649},
author = {Abhishek Das and Harsh Agrawal and Larry Zitnick and Devi Parikh and Dhruv Batra},
keywords = {Visual Question Answering, Attention}
}

@inproceedings{GAN_Edit,
 author = {Shetty, Rakshith R and Fritz, Mario and Schiele, Bernt},
 booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems},
 editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
 pages = {},
 publisher = {Curran Associates, Inc.},
 title = {Adversarial Scene Editing: Automatic Object Removal from Weak Supervision},
 url = {https://proceedings.neurips.cc/paper/2018/file/c911241d00294e8bb714eee2e83fa475-Paper.pdf},
 volume = {31},
 year = {2018}
}

@inproceedings{Faster_RCNN,
 author = {Ren, Shaoqing and He, Kaiming and Girshick, Ross and Sun, Jian},
 booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems},
 editor = {C. Cortes and N. Lawrence and D. Lee and M. Sugiyama and R. Garnett},
 pages = {},
 publisher = {Curran Associates, Inc.},
 title = {Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks},
 volume = {28},
 year = {2015}
}


@article{VG,
author = {Krishna, Ranjay and Zhu, Yuke and Groth, Oliver and Johnson, Justin and Hata, Kenji and Kravitz, Joshua and Chen, Stephanie and Kalantidis, Yannis and Li, Li-Jia and Shamma, David and Bernstein, Michael and Li, Fei-Fei},
year = {2017},
month = {05},
pages = {},
title = {Visual Genome: Connecting Language and Vision Using Crowdsourced Dense Image Annotations},
volume = {123},
journal = {International Journal of Computer Vision}
}


@InProceedings{GQA,
author = {Hudson, Drew A. and Manning, Christopher D.},
title = {GQA: A New Dataset for Real-World Visual Reasoning and Compositional Question Answering},
booktitle = {Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2019}
}

@InProceedings{Resnet,
author = {He, Kaiming and Zhang, Xiangyu and Ren, Shaoqing and Sun, Jian},
title = {Deep Residual Learning for Image Recognition},
booktitle = {Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2016}
}

@InProceedings{Mask_RCNN,
author = {He, Kaiming and Gkioxari, Georgia and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
title = {Mask R-CNN},
booktitle = {Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)},
month = {Oct},
year = {2017}
}


@InProceedings{GNN_Rel_Pred,
  title = 	 {Inductive Relation Prediction by Subgraph Reasoning},
  author =       {Teru, Komal and Denis, Etienne and Hamilton, Will},
  booktitle = 	 {Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning},
  pages = 	 {9448--9457},
  year = 	 {2020},
  editor = 	 {III, Hal Daumé and Singh, Aarti},
  volume = 	 {119},
  series = 	 {Proceedings of Machine Learning Research},
  month = 	 {13--18 Jul},
  publisher =    {PMLR}
}

@ARTICLE{LSTM,
  author={Hochreiter, Sepp and Schmidhuber, Jürgen},
  journal={Neural Computation}, 
  title={Long Short-Term Memory}, 
  year={1997},
  volume={9},
  number={8},
  pages={1735-1780},
  doi={10.1162/neco.1997.9.8.1735}
}

@article{VQA_Method,
title = {Visual question answering: Datasets, algorithms, and future challenges},
journal = {Computer Vision and Image Understanding},
volume = {163},
pages = {3-20},
year = {2017},
note = {Language in Vision},
issn = {1077-3142},
author = {Kushal Kafle and Christopher Kanan}
}

@mastersthesis{VQA_Wyx,
  author      = {王宇新},
  title       = {视觉问答系统中的场景图生成},
  school      = {北京航空航天大学},
  address     = {北京},
  year        = {2022},
  month        = {05}
}

@InProceedings{Context_Coding,
author = {Zhang, Hang and Dana, Kristin and Shi, Jianping and Zhang, Zhongyue and Wang, Xiaogang and Tyagi, Ambrish and Agrawal, Amit},
title = {Context Encoding for Semantic Segmentation},
booktitle = {Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}