LaTeX学习笔记
LATEX是一个文档准备系统 (Document Preparing System)，它非常适用于生成高印刷质量的科技类和数学类文档。它也能够生成所有其他种类的文档，小到简单的信件，大到完整的书籍。LATEX 使用 TEX作为它的排版引擎。LaTeX是一种“非所见即所得”的排版系统，用户需要输入特定的代码，保存在后缀为.tex的文件中，通过编译得到所需的pdf文件。
安装LaTeX与VS Code配置环境安装Tex Live下载地址：texlive2023.iso，有效期限：永久有效
右键 install-tl-windows，单击以管理员身份运行，进入安装界面，下面的选项安可选择不安装 TeXworks 前段，设置完安装路径等选项之后点击“安装”，之后静坐 20 分钟 - 3 小时等待安装完成。一定不要点击“Abort”！！！
检查安装是否正常： 按win + R 打开运行，输入cmd，打开命令行窗口；然后输入命令xelatex -v ，如下图，若输出了一些版本信息，则安装正常。
安装SumatraPDFSumatraPDF比Workshop 插件自带的PDF软件打开速度更快，同 ...
毕设-实验测量方法文献调研
毕设题目：超表面透射特性测量技术【1】新型人工电磁材料的电磁特性研究人工材料基本概念：
起源和发展：
电磁参数的提取方法：S参数
【2】二维各向同性异向介质负折射特性仿真验证仿真：利用三维电磁场仿真软件，仿真模型在三维电磁场仿真软件 CST MWS 中被建立
【3】微波异向介质的实验研究_皇甫江涛异向介质研究现状和进展：实现方法研究：研究小组据此制作出了X波段的二维各向同性异向介质，通过直角三角形棱镜的折射实验，观察到了和入射波在法线的同侧的负折射波，首次从实验上证明了异向介质的存在。
实验研究：
异向介质的实现及验证:建立了功率透射和棱镜折射的实验装置。通过重复他们的功率透射实验和棱镜折射实验观察到了负折射现象,并且制造了另外一种尺寸的异向介质进行了测量和比较。
异向介质的功率透射实验：
异向介质的棱镜折射实验：
功率透射实验：
棱镜折射实验：
波束位移实验折射角度为负的一侧对应的棱镜厚度较薄，而折射角度为正的一侧对应的棱镜厚度较大，因此角度为负的方向检测到的功率比较大不能排除是由那一侧损耗较小引起的。为了排除损耗的影响,根据麻省理工学院孔金 ...
图像信号处理五
实验五 手写数字识别实验目的掌握分类、识别问题的实质，了解各种分类问题的机器学习方法，并至少掌握一种，熟悉Python编程。
实验内容对实验提供的手写数据库（MNIST）进行训练和测试，最终能够较为准确的识别数据库中的手写体数字。
实验要求编写一完整的Python程序，选取一种合适的机器学习方法，对实验提供的手写数据库（MNIST）进行训练和测试，最终能够较为准确的识别数据库中的手写体数字。
数据文件共分为训练集和测试集：
训练数据集：
Training set images: train-images-idx3-ubyte.gz (9.9 MB, 解压后 47 MB, 包含 60,000 个样本)
Training set labels: train-labels-idx1-ubyte.gz (29 KB, 解压后 60 KB, 包含 60,000 个标签)
测试数据集：
Test set images: t10k-images-idx3-ubyte.gz (1.6 MB, 解压后 7.8 MB, 包含 10,000 个样本)
Test set labels: t10k-labe ...
图像信号处理四
实验四 用Hough变换提取曲线的参数实验目的（1）了解边缘检测算子的原理，并利用边缘算子对图像进行检测；
（2）掌握Hough变换的基本原理。
实验内容（1）分别将原始图像及加高斯噪声、椒盐噪声后的图像中圆形边缘检测出来；
（2）用Hough变换对边缘进行参数提取。
实验要求（1）实验用图像文件：原始图像（houghorg.bmp）、加高斯噪声后图像（houghgau.bmp）和加椒盐噪声后图像（houghsalt.bmp）；
图6.3 原始图像
（2）在含有噪声的背景下，先对图像中值滤波，再进行边缘检测；
（3）将目标的边界提取出来。边缘检测算子可利用matlab自带函数实现，使用Robert、Sobel和Laplacian算子；
（4）利用Hough变换提取的参数绘制曲线，并叠加在噪声图像上。
4．实验要点：
（1）利用算子进行边缘检测：可先将加噪以后的图像进行平滑滤波，如采用9*9的掩膜模板进行中值滤波；为了对图像中图形边缘进行线性提取，可通过设置阈值将图像变为二值图像，再利用三种不同的算子（Robert、Sobel和Laplacian）来完成边缘的检测；
（2）Hou ...
图像信号处理三
实验三 图像分割实验目的（1）了解图像分割的基本原理，并利用图像分割算法进行图像分割处理；
（2）掌握数学形态学的基本运算。
实验内容（1）利用类间方差阈值算法实现图像的分割处理；
（2）利用形态学处理进行处理结果修正。
实验要求（1）实验用图如下所示；
图 3 原始图像
（2）对输入图像进行平滑处理，以减小噪声对分割处理的影响，比较中值滤波范围取不同值时对图像滤波的效果；
（3）利用类间方差阈值算法对滤波处理后图像进行分割处理，获取分割图像；
（4）利用数学形态学中的腐蚀和膨胀运算处理，剔除分割处理结果中的一些细小的残余误分割点，在进行腐蚀和膨胀运算时可采用半径为r的圆形结构元素，注意比较选取不同r值时的处理结果（r分别取1、3、5）。
实验原理图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即 ...
图像信号处理二
实验二 图像复原实验目的利用反向滤波和维纳滤波进行降质图像复原，比较不同参数选择对复原结果的影响。
实验内容（1）利用反向滤波方法进行图像复原；
（2）利用维纳滤波方法进行图像复原。
实验要求（1）输入图像采用实验1所获取的图像，对输入图像采用运动降质模型，如下式所示
与降值图像相关的参数是：，，；
（2）对每一种方法通过计算复原出来的图像的峰值信噪比，进行最优参数的选择，包括反向滤波方法中进行复原的区域半径、维纳方法中的噪声对信号的频谱密度比值；
（3）将降质图像和利用最优参数恢复后的图像同时显示出来，以便比较。
实验原理环境的随机噪声等原因都会使图像产生一定程度的退化，图像退化的典型表现是图像出现模糊、失真，出现附加噪声等。由于图像的退化，使得最终获取的图像不再是原始图像，图像效果明显变差。为此，要较好地显示原始图像，必须对退化后的图像进行处理，恢复出真实的原始图像，首先利用退化现象的某种先验知识，建立退化现象的数学模型，然后再根据退化模型进行反向的推演运算，以恢复原来的景物图像。维纳滤波复原维纳滤波就是最小二乘滤波，它是使原始图像与其恢复图像之间的均方误差最小的复原方法。
实验 ...
图像信号处理一
实验一 图像变换实验目的学会对图像进行傅立叶等变换，在频谱上对图像进行分析，增进对图像频域上的感性认识，并用图像变换进行压缩。
实验内容对Lena或cameraman图像进行傅立叶、离散余弦、哈达玛变换。在频域，对比他们的变换后系数矩阵的频谱情况，进一步，通过逆变换观察不同变换下的图像重建质量情况。
实验要求实验采用获取的图像，为灰度图像，该图像每象素由8比特表示。具体要求如下：
（1）对图像进行傅立叶变换、获得变换后的系数矩阵；
（2）将傅立叶变换后系数矩阵的频谱用图像输出，观察频谱；
（3）通过设定门限，将系数矩阵中95%的（小值）系数置为0，对图像进行反变换，获得逆变换后图像；
（4）观察逆变换后图像质量，并比较原始图像与逆变后的峰值信噪比（PSNR）。
（5）对输入图像进行离散余弦、哈达玛变换，重复步骤1-5；
（6）比较三种变换的频谱情况、以及逆变换后图像的质量（PSNR）。
比较相同图像质量（PSNR）下，步骤（3）中三种变换的系数矩阵，最少需要保留的非零元素个数。一般而言，需要保留的非零元素越少，则将这种变换用于图像编码，越易于节省码率。
实验原理傅里叶变换、离散余弦和哈 ...
信息论作业：仿真计算译码错误概率
实验要求
代码1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162clcclear allN = 100000000; % 设置拓展次数k = 10000000; % 设置循环次数，模拟产生码字p = 0.25; % s1 -> 0, s2 -> 1, 设置产生码字1的概率dxj = []; % 统计典型集中的1的数目的范围bm = []; % 对典型集进行定长编码dxjnum = 0; % 统计随机生成的k个码字中在典型集内的个数fdxjnum = 0; % 统计随机生成的k个码字中在非典型集内的个数zeronum = 0; % 统计序列中0的个数onenum = 0; % 统计序列中1的个数W = zeros(N^0.5,N^0.5); % 用来储存随机生成的N次 ...
通信原理实验二
一、 实验名称PCM编码调制的MATLAB实现
二、 实验原理请详述 PCM 抽样、量化、编码原理
PCM 抽样：脉冲编码调制就是把一个时间连续，取值连续的模拟信号变换成时间离散，取值离散的数字信号后在信道中传输。脉冲编码调制就是对模拟信号先抽样，再对样值幅度量化，编码的过程。
量化：抽样信号虽然是时间轴上离散的信号，但仍然是模拟信号，其样值在一定的取值范围内，可有无限多个值。显然，对无限个样值一一给出数字码组来对应是不可能的。为了实现以数字码表示样值，必须采用“四舍五入”的方法把样值分级“取整”，使一定取值范围内的样值由无限多个值变为有限个值。这一过程称为量化。
编码：量化后的抽样信号在一定的取值范围内仅有有限个可取的样值，且信号正、负幅度分布的对称性使正、负样值的个数相等，正、负向的量化级对称分布。若将有限个 量化样值的绝对值从小到大依次排列，并对应地依次赋予一个十进制数字代码（例如，赋予样值0的十进制数字代码为0），在码前以“+”、“-”号为前缀，来区分样值的正、负，则量化后的抽样信号就转化为按抽样时序排列的一串十进制数字码流，即十进制数字信号。简单高效的数据系统是二进制码系统 ...
